DEVELOPPEMENT IA & Datascience
Exploitez votre data grâce à l'IA
La science des données (datascience) et l'intelligence artificielle (IA) sont deux domaines étroitement liés, en croissance exponentielle ces dernières années. Ensemble, ils ouvrent de très nombreuses possibilités pour résoudre des problèmes complexes, dans la finance, la santé, l'industrie et bien d'autres secteurs.
- La datascience : collecte, nettoyage, analyse et interprétation de grandes quantités de données, pour en extraire des informations utiles.
- L'intelligence artificielle : création de systèmes intelligents, capables d'apprendre et de s'adapter de manière autonome.
DEVELOPPEMENT IA & Datascience
Une offre de service IA et datascience sur mesure
Data Engineering & Analytics
- Acquisition (scraping, nettoyage, jeux de données)
- Organisation (stockage, sécurité, gouvernance, qualité…)
- Outils (Dataiku…) et mise en production
- Data mining et data visualisation
Conception d'outil IA sur mesure
- Conception
- Amélioration
- Automatisation
IA Generative
- Chatbot IA sur mesure
- Connexion aux API des grands modèles (OpenAI, Gemini, Llama…)
- Entraînement de LLM
- Automatisation de tâches
- Génération de contenu automatisée pour l'e-commerce
Computer vision
- Labellisation de jeux de données d'images
- Analyse d'images automatisée
- Mise en place d'outils
Natural Language Processing (NLP)
- Labellisation de jeux de données textuelles et chiffrées
- Analyse de textes automatisée
- Mise en place d'outils
Machine learning
- Analyse du potentiel de vos données
- Définition du modèle (régression, classification, clustering)
- Mise en place d'outils : moteur de recommandation, prédiction, regroupement, diagnostic
Data, IA avancée et cloud : les fondations des projets qui passent à l'échelle
Un agent IA ne vaut que par la qualité des données et des systèmes auxquels il est connecté. C'est pourquoi nous intervenons sur toute la chaîne, de la donnée brute à l'infrastructure.
Data
- Data engineering et pipelines
- Data analytics et BI
- Qualité et gouvernance des données
IA avancée
- Machine learning
- Computer vision et NLP
- Intégration et orchestration de LLM
- Adaptation de modèles, lorsque c'est pertinent
- Génération automatisée de contenus
Cloud et DevOps
- Architecture cloud AWS et GCP
- Migration et APIfication
- CI/CD et infrastructure
- Optimisation des coûts cloud
- Intégration d'outils SaaS
Questions fréquentes sur le développement IA et la datascience
Quelle différence entre datascience et intelligence artificielle ?
La datascience collecte, nettoie, analyse et interprète les données pour en extraire des informations utiles. L'IA crée des systèmes capables d'apprendre et d'agir à partir de ces données. Les deux sont liées : un projet d'IA solide repose presque toujours sur un travail de données en amont.
Faut-il entraîner un modèle sur mesure ?
Pas forcément. Dans beaucoup de cas, intégrer et orchestrer un grand modèle existant, connecté à vos données, suffit. Nous n'adaptons un modèle que lorsque c'est réellement utile, par exemple pour un vocabulaire métier très spécifique.
Mes données doivent-elles être prêtes avant de commencer ?
Non. La préparation des données fait partie de notre travail : acquisition, nettoyage, organisation, sécurité et gouvernance. C'est souvent l'étape qui détermine la qualité finale du projet.
Avec quelles technologies travaillez-vous ?
Les grands modèles du marché (OpenAI, Gemini, Llama…), des outils comme Dataiku, et des infrastructures cloud AWS et GCP. Nous choisissons la technologie adaptée à votre besoin, pas celle que nous préférons vendre.
